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EP1K50FC484-2N存儲芯片優質供應商

發布時間:2019/10/15 17:39:00 訪問次數:47發布企業:深圳振華航空半導體有限公司

兩年前,英特爾斥資167億美元收購了FPGA芯片廠商Altera。那么,這次購買會帶來什么呢?該公司終于準備好了。 現場可編程門陣列或FPGA是可以定制以執行特定功能的集成電路。 x86只執行x86指令集,而FPGA可以在運行中重新編程以執行指定的任務。這就是為什么x86被認為是通用計算處理器而FPGA被視為可定制的原因。 聽起來FPGA將與Xeon Phi加速器卡競爭,但英特爾表示情況并非如此。 FPGA與Xeon Phi加速策略的不同之處在于,您可以通過FPGA獲得多功能加速,而使用Phi進行專業加速。因此FPGA補充,它不與Phi競爭。 與GPU一樣,FPGA將以兩種方式之一使用:卸載和內聯。卸載(也稱為旁視)意味著在移動到FPGA進行處理之前,首先進入的數據通過CPU。內聯意味著CPU不受影響,數據直接進出FPGA進行處理。 現在英特爾將Altera FPGA定位為協處理器,并承認他們將在某些方面與Xeon Phi競爭,但FPGA的功能更多,適合某些任務,比Phi或GPU更好,據Bernhard Friebe,高級主管表示。英特爾可編程解決方案組的軟件解決方案。 “FPGA的優勢在于GPU在某些領域發揮作用,但不是全部,如果你看一下內聯與卸載的使用模型,它們主要限于卸載。因此,FPGA可以覆蓋更廣泛的應用空間,“他說。 該集成解決方案提供CPU和FPGA之間的緊密耦合,帶寬非常高,而外部PCI Express卡則沒有緊密耦合。 Friebe說,對于超低延遲和高帶寬應用,集成非常適合。 英特爾計劃采用混合CPU-FPGA芯片 英特爾計劃采用混合CPU-FPGA芯片 “大多數差異[在集成和離散之間]是由于系統架構和數據移動。在[您]運行許多不同工作負載的數據中心環境中,您不希望將其與特定應用程序綁定,“他說。 Friebe表示,專業化程度越高,你可以擠出加速器的性能就越高。作為多功能加速器的FPGA將在某些應用中實現卓越的性能。 FPGA的本質是高度并行和可編程性,這有助于加速可并行化的工作負載。這些包括數據分析,人工智能(AI)和機器學習,視頻轉碼,壓縮,安全性,財務分析和基因組學。 英特爾采用雙管齊下的方法實現其FPGA戰略,提供混合CPU-FPGA處理器 - 類似于其芯片上集成了GPU的臺式機CPU - 以及PCI Express卡上的分立Arria或Stratix品牌FPGA器件。 混合CPU-FPGA器件將基于Skylake一代CPU和Arria 10 FPGA,并將使用更快的UltraPath互連(UPI)鏈路,這是英特爾的QuickPath Interconnect(QPI)的后續產品。除了它將以9.6GT / s或10.4GT / s數據傳輸速率運行之外,對UPI知之甚少,并且將比QPI更有效,因為它將支持每個消息的多個請求。 英特爾還提供完整的開發人員工具集和API,使用相同的工具,加速器和庫為集成和離散產品設計應用程序。所有都是用類似C語言的OpenCL編寫的。 “美麗是它的標準化和開源。他們的投資與新一代處理器向前兼容,易于遷移,并為FPGA開發人員提供了一個抽象,以瞄準更大的用戶群,“Friebe說。

英特爾現在正在使用Arria 10 GX FPGA對稱為可編程加速卡(PAC)的分立卡進行采樣,并預計2018年上半年可用。在Skylake一代Xeon上集成FPGA的Xeon可擴展平臺是今天抽樣,2018年下半年普遍供貨。

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